Les e-marchands doivent faire face à une concurrence de plus en plus rude. Il est donc devenu essentiel d’innover pour se démarquer. De nombreuses initiatives ont été mises en place par les marchands pour se différencier : développement de l’offre produit grâce aux marketplaces, synergies entre les différents canaux (web to store) et bien entendu la recommandation prédictive.
Les recommandations prédictives sont bien plus répandues qu’on ne l’imagine. Le fil d’actualité de Facebook est un bel exemple, puisqu’il est essentiellement dédié à des recommandations de contenus, de publicités et d’amis. Netflix et Amazon, quant à eux, optent pour une recommandation 100% personnalisée de films et de produits pour une expérience utilisateur toujours plus riche en matière de suggestions, tout en maximisant leurs revenus.
En dehors de ces poids lourds du digital, d’autres acteurs plus traditionnels ont également su tirer parti des recommandations. Prenons l’exemple de l’Oréal qui personnalise son site web en s’adaptant au teint, au style, et aux intérêts de ses internautes. Parmi les contenus et les produits de beauté exposés, une sélection fine de ces éléments est apportée de sorte à correspondre parfaitement aux attentes de chaque beauty-consumer. Ces recommandations sont basées sur l’historique de navigation des internautes et agrémentées par un questionnaire interactif. Ainsi chaque consommatrice aura un parcours unique sur le site, proche d’une expérience en boutique.
Nous retrouvons un dispositif similaire dans d’autres sites, comme Lyst, un site de mode conçu autour du personal shopping, ou GoodReads, un site de recommandation de livres qui permet de retrouver le service apporté par le libraire en magasin.
Côté application mobile, il y a Luka, un service de recommandation de restaurants à San Francisco. L’utilisateur est libre de poser les questions qu’il souhaite comme : « J’organise un dîner en famille ce soir, as-tu un bon restaurant à me recommander ? ». Et grâce au machine learning, cette application enregistre les préférences des utilisateurs pour toujours être en phase avec leurs besoins et envies.
Ces best practices, innovantes dans le fond comme dans la forme, permettent de générer de la valeur ajoutée et donc, de se distinguer. C’est d’ailleurs pour cette raison que La Redoute a fait appel à AntVoice pour réaliser une page d’accueil 100% personnalisée composée à la fois de suggestions de marques, de contenus et de produits ! C’est aussi le cas de Mister Auto qui a opté pour la personnalisation intégrale de l’expérience de navigation de ses internautes en fonction de leur modèle de véhicule.
Encore à leurs débuts, ces projets sont les prémisses de changements importants dans le monde du digital !
La technologie s’améliore, devient de plus en plus rapide et, de plus en plus intelligente.
Prenons l’exemple de « Mother », la maman numérique et connectée qui s’occupe de tout à la maison. Elle et ses « Motions Cookies » sont une famille d’objets connectés polyvalents, inventés par l’entreprise Sen.se. Ils ont pour mission de prendre soin de notre santé, de notre bien-être, de notre sécurité… mais surtout, s’adaptent à l’infini grâce à l’intelligence artificielle qui les compose.
L’intelligence artificielle c’est « l’ensemble des théories et techniques mises en œuvre pour réaliser des machines dont le fonctionnement s’apparente à celui du cerveau humain ». Ce terme a beaucoup fait parler de lui dernièrement en bouleversant énormément de domaines : l’industrie, la finance, la distribution, l’agriculture… mais aussi l’e-commerce avec le marketing !
« L’intelligence c’est la capacité d’observer, de se souvenir, d’interpréter, d’apprendre et de se réadapter continuellement » – Rafi Haladjian
Avec l’essor du Big Data et de l’intelligence artificielle, le marketing est en pleine révolution. On ne cherche plus à supprimer les différences entre consommateurs pour délivrer une offre globale mais plutôt à en savoir plus sur nos clients afin de leur présenter une offre unique, adaptée à leurs besoins à l’instant t. On est passé d’un marketing one to many à un marketing one to one. Certains parleraient même de marketing 3.0 !
A l’ère du 21ème siècle, les usages de consommation ont complètement changés. Par exemple, les clients fortement attachés à une marque se font de plus en plus rares. Pour le marketing, cela signifie qu’il faut complètement se réinventer, se poser de nouvelles questions afin d’interagir au mieux avec ses clients. Cependant, certaines entreprises présentent des difficultés à se transformer et restent dans un marketing traditionnel pas toujours adapté à leurs audiences.
Pour accompagner ces entreprises à s’adapter aux évolutions du marché, de multiples solutions se sont imposées et offrent, dorénavant, la possibilité de personnaliser l’expérience client, d’avoir une approche multi-écrans, et bien d’autres encore.
L’objectif d’AntVoice est de permettre aux marques et médias de participer à la révolution digitale en leur proposant sa technologie d’intelligence artificielle de recommandation qui leur permet de mieux comprendre leurs clients pour ainsi envoyer le bon produit, à la bonne personne et au bon moment.
Pour les plus curieux d’entre vous, nous vous invitons à découvrir les beaux projets menés avec plusieurs grands noms de l’e-commerce comme La Redoute, Ticketac ou Mister Auto.