Si le search targeting et le retargeting sont utilisés pour toucher des consommateurs qui sont déjà engagés dans leur processus d’achat, le predictive targeting se focalise sur l’acquisition de nouveaux clients. Le fait de toucher les consommateurs avant qu’ils ne soient engagés est un avantage important : être le premier à échanger avec eux sur leurs envies et le seul à les sensibiliser sur une offre pouvant les intéresser !
La question qui se pose alors : quel coût d’acquisition client peut-on obtenir grâce au predictive targeting ?
Le search targeting et le retargeting sont deux approches de milieu et bas de tunnel, c’est à dire qu’elles permettent de toucher des consommateurs qui ont déjà débuté leur processus d’achat, en recherchant de l’information pour le search ou en visitant le site du marchand pour le retargeting. Dans les deux cas, ce que l’on va regarder, c’est le ROAS, c’est à dire pour un euro investi, combien de chiffre d’affaires a été généré, ou le ROI, KPI dans lequel on soustrait la dépense média du chiffre d’affaires.
Ces 2 techniques doivent être alimentées par d’autres approches d’acquisition de nouveaux clients, comme un avant centre en football doit recevoir un ballon d’un milieu ou d’un défenseur afin de pouvoir marquer.
Le fonctionnement d’une campagne d’acquisition classique est assez simple. On définit d’abord un ciblage basé sur des segments, ceux qui caractérisent généralement les clients existants, puis on diffuse la campagne avec le ciblage adéquat.
Pour ce type d’approche, les KPI généralement suivis pour mesurer la performance de la campagne sont le taux de clic (click through rate) ou au mieux le coût à la visite qualifiée (personne restant X’ sur le site ou visitant Y pages après le clic). En réalité c’est le coût d’acquisition client, qui devrait être suivi. Mais peu de techniques d’acquisition proposent cet indicateur, souvent par manque de performance sur ce KPI.
Chez AntVoice, grâce à notre solution de Predictive Targeting qui présente de nombreux avantages, le coût d’acquisition client est l’indicateur de performance le plus important. Ce levier d’acquisition s’appuie sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning pour optimiser toute la chaîne (ciblage, sélection des emplacements, enchère, DCO) afin d’apporter in fine plus de performances et le meilleur coût d’acquisition client possible.
Plus d’une centaine d’annonceurs de tout secteur exploite notre solution de predictive targeting pour acquérir leurs futurs clients à la performance.
En moyenne, voici les performances obtenues et notamment les coût d’acquisition client obtenues grâce au predictive targeting :
En ciblant des individus qui n’ont jamais visité votre site, le Predictive Targeting génère de vrais nouveaux clients sur votre site
Grâce à l’I.A. et au machine learning appliqués à l’acquisition, des performances optimales sont atteintes. Le coût d’acquisition du client est bien entendu variable selon les types secteurs. Découvrez nos business cases pour avoir le coût d’acquisition client par secteur
Même si le consommateur ne convertit pas de suite, le predictive targeting génère au meilleur coût du trafic de qualité
Ces indicateurs, et notamment le coût d’acquisition client, sont partagés en toute transparence à travers une interface permettant de suivre en temps réel les performances des campagnes de predictive targeting.
