Chez AntVoice, nous utilisons des algorithmes prédictifs pour trouver les meilleurs produits à proposer aux meilleurs profils, grâce à l’ensemble des données récoltées par nos partenaires média.
Les éditeurs de presse comptent sur un bon taux de clic des publicités diffusées sur leur média et les annonceurs ont besoin d’un trafic qualifié sur leur site. Nous optimisons donc continuellement nos modèles de ciblage pour pouvoir les satisfaire.
Nous avons lancé, il y a quelques semaines, une nouvelle version de notre intelligence artificielle, que nous avons appelé Robust, avec de nouvelles améliorations :
Sélection des signaux les plus intéressants pour la vente :
L’intelligence artificielle distingue davantage les actions les plus significatives de l’utilisateur. Un article de presse sur de possibles destinations de vacances a, par exemple, plus d’intérêt qu’un article évoquant le testament de Johnny Hallyday : Le premier nous apprend que l’internaute cherche des vacances, et fournit même une information sur le type de destination recherchée. Le deuxième offre de vagues possibilités de segmentation, mais aucune information sur l’achat d’un produit en particulier. Notre I.A; se concentre, désormais, en priorité sur les signaux les plus forts.
Capacité à comprendre l’importance de la répétition d’une même action :
La répétition d’une action sur une même page ne doit pas toujours être interprétée de la même façon. Qu’un utilisateur consulte 10 fois la rubrique culturelle d’un site média dans un mois, par exemple, a bien plus d’intérêt commercial que d’avoir consulté 30 fois la météo dans le même mois. Notre I.A. peut maintenant interpréter, plus judicieusement, la répétition des événements quelque soit leur provenance.
Stay tuned !