Qu’est-ce que le Marketing Prédictif et comment l’utiliser ?

8 octobre 2020 Intelligence ArtificiellePredictive Targeting

Alors que la compétition entre les marques est de plus en plus féroce et que la data comportementale est devenue foisonnante, prédire un acte d’achat devient un élément clé afin d’accélérer la conversion des consommateurs et d’améliorer l’expérience client.

Le Marketing prédictif va permettre d’anticiper les besoins et les comportements des internautes afin de leur proposer le plus tôt possible des produits et des services qui devraient les intéresser. 

Découvrons ensemble ce qu’est le Marketing Prédictif et comment le mettre en oeuvre à travers des exemples concrets.

Marketing Prédictif, la définition par AntVoice

Le marketing prédictif a pour ambition de prédire une intention d’achat d’un consommateur et de proposer par anticipation une offre personnalisée à chaque consommateur (des produits, des services, des réductions, etc.) lorsque le consommateur est encore en réflexion et n’a pas débuté son processus d’achat.

L’intelligence prédictive, dans une application marketing, repose sur un processus identique :

  1. Poser une question business qui porte sur des performances futures
  2. Collecter des données de différentes sources (navigation, achats e-commerce, informations personnelles…)
  3. Les croiser avec les données clients existantes (Toutes les dernières ventes par exemple)
  4. Analyser selon un modèle statistique qui permet d’évaluer le comportement futur d’un client avec la plus grande probabilité. Il est possible de faire appel à l’intelligence artificielle pour plus de précision et un traitement de l’information plus complet. 
  5. Utiliser le machine learning pour Industrialiser le modèle en le rendant « auto-apprenant »

Pourquoi utiliser le Marketing Prédictif ? 

  • D’anticiper les besoins des internautes et donc de les toucher avant les concurrents dans une logique d’acquisition publicitaire de nouveaux clients en ayant une optimisation complète des dépenses. Cela permet ainsi d’améliorer son retour sur investissement et augmenter ses revenus. 
  • De renforcer la relation avec un client déjà existant en développant les échanges personnalisées, la connaissance des achats passés et donc la recommandation de nouveaux produits parfaitement adaptés. 
  • De globalement améliorer le parcours d’achat des consommateurs en leur proposant des offres réellement personnalisées qui devraient les intéresser tout au long du process d’achat. Il sera également possible d’automatiser certaines tâches pour offrir encore plus de personnalisation à travers la récolte de nombreuses données. 
  • Créer des tunnels de vente plus complets et plus ambitieux avec du cross-selling ou de l’up-selling intelligents

Comment fonctionne le Marketing Prédictif ? 

Le marketing prédictif est basé essentiellement sur l’analyse de data comportementales dans de très gros volumes qui permettent d’anticiper et de prédire des besoins. Si certaines très grandes entreprises arrivent à développer et déployer leur propre modèle prédictif, il sera nécessaire de passer par un tiers de confiance dans les autres cas.  

Il existe plusieurs approches :

  • Utiliser des segments classiques : si une personne ressemblant à un consommateur existant ayant acheté un produit X par exemple n’a pas encore acheté ce produit mais possède des similitudes (même classe d’âge, mêmes centres d’intérêts, même zone géographique, etc.), il est logique de penser que cette personne puisse être également intéressée par le produit X. 

C’est ce que peut appeler les audiences similaires ou look alike

  • Exploiter des signaux faibles : c’est une démarche plus récente qui demande d’analyser des milliers de signaux faibles (lecture d’un article sur un site média, visite sur un blog ou un site marchand, etc.) par consommateur afin de déterminer des aspérités comportementales permettant d’établir un score d’appétence pour une offre. 

Cette approche est souvent basée sur de l’intelligence artificielle et du machine learning. 

C’est ce que nous faisons chez AntVoice pour développer notre offre publicitaire avec le Predictive Targeting

Ces analyses sont bien entendu effectuées en respectant le consentement de l’internaute tant au niveau de la collecte que du traitement de ses data comportementales.

Dans les deux cas, il est important d’avoir une approche auto apprenante afin de vérifier que la prédiction a été réellement efficace. La personne a-t-elle acheté le produit proposé ? A-t-elle au moins cliqué ? Etc. C’est ce que l’on appelle le machine learning.

 

Voici toutes les données qui peuvent-être exploitées :

 

Marketing Prédictif, les exemples à retenir

Les équipes marketing peuvent exploiter le Marketing Prédictif afin de personnaliser l’expérience client de A à Z :

  • Recruter de futurs clients qui ne connaissent pas encore la marque et son offre à travers des campagnes publicitaires personnalisées. 

C’est ce que l’on appelle le predictive targeting en opposition au retargeting qui consiste à cibler des personnes ayant déjà visité le site de la marque. 

C’est ce que nous faisons chez AntVoice

  • Accompagner le consommateur dans la découverte du site, de produits et la conversion : cela consiste à proposer des sélections personnalisées qui pourraient intéresser un internaute dès son arrivée sur le site, avant même qu’il ait visité une page produit ou effectuer une recherche.

A l’international, Early Birds, TinyClues, Kameleoon et Target2Sell en sont les principaux spécialistes. Leurs algorithmes prédictifs rapprochent le bon consommateur du bon produit, du bon contenu en se basant sur des données de navigation analysées en temps réel, ils permettent de déployer leurs recommandations sur tous les points de contact.

  • Poursuivre la relation avec le visiteur ou le client : que le consommateur ait effectué un achat ou une simple visible, prolonger le contact en anticipant ses besoins pour personnaliser un email ou une bannière publicitaire est une façon efficace de ne pas perdre le contact et de favoriser l’achat / le réachat

Que faut-il retenir du Marketing Prédictif ? 

Au final le Marketing Prédictif est une façon efficace de développer le business des marques tout en respectant le consommateur. 

Par rapport à des approches marketing traditionnelles, anticiper un besoin grâce au meilleur de la technologie actuelle (intelligence artificielle et machine learning) est incontestablement le futur du marketing et notamment de l’acquisition.

Aujourd’hui, AntVoice est l’un des acteurs principal en France sur ce domaine dans l’application publicitaire, comme le mentionne cet article de LSA Conso.


Passez votre acquisition digitale
au niveau supérieur 💪

Profitez de la newsletter AntVoice : L’actu acquisition digitale + des études + des conseils des meilleurs experts 1 fois par mois.

Un projet d’acquisition digitale à venir ? Je veux lancer un projet

Partager cet article