Use case : comment Delamaison utilise les intentions pour booster ses conversions ?

De Google Shopping à l’achat final, découvrez comment Delamaison booste ses conversions sur son site grâce à AB Tasty et AntVoice.

Parmi les différents projets de personnalisation menés sur Delamaison, nous avons le plaisir de vous présenter aujourd’hui un dispositif de rétention qui permet à Delamaison de tirer des bénéfices incrémentaux grâce aux expertises d’AB Tasty et AntVoice.

Problématique répondue

Comment AntVoice et AB Tasty se sont unis pour rentabiliser au mieux les coûts d’acquisition de trafic de Delamaison ?

Objectifs de Delamaison

– Rentabilisation des internautes prêts à quitter le site : optimisation de leur parcours après avoir cliqué sur une annonce Google Shopping

– Rétention des internautes prêts à quitter le site : optimisation de leurs parcours après avoir cliqué sur une annonce Google Shopping

– Diminution du taux de rebond et incrément du nombre de pages vues et des conversions

Dispositif mis en place

Le dispositif se déclenche sous 3 conditions indissociables :

– si l’internaute provient de Google Shopping

– qu’il présente une intention de quitter le site

– et qu’il a une affinité avec des produits de Delamaison

Image Use Case Delamaison avec à l'AB Tasty d'AntVoice

Résultats obtenus

Comme ce dispositif est affiché uniquement à un trafic qui aurait été perdu, toutes les actions qui en découlent sont incrémentales pour Delamaison. Avec un taux de revisite de 3%, ce dispositif suscite un réel intérêt auprès des internautes exposés, et a permis de réduire de 2 points le taux de rebond, d’augmenter le nombre de fiches produits consultées de 9%, et d’accroître ses ventes Google Shopping de 4%.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce dispositif et sur les autres projets de personnalisation? Inscrivez-vous au petit-déjeuner sur l’ultra-personnalisation le 12 octobre prochain !

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Sur le marché de la vente en ligne en France et en Europe, les 35-44 ans sont les plus actifs en terme d’achats sur le Web. Ils représentent en moyenne 26% des consommateurs en ligne, suivis de près par la génération Y (24-35 ans) à 24%. De manière surprenante, la génération X, c’est-à-dire les 55-64 ans (13%), passent plus de commandes sur Internet que la génération Z, c’est-dire les 18-24 ans (10%). L’achat en ligne se démocratise donc quelque soit les tranches d’âge. Aujourd’hui, la vente en ligne représente une grande part des affaires des entreprises, il est donc primordiale qu’elles se lancent dans des projets de transformation digitale.

Photographie de trois générations différentes

Cependant, il est important de noter qu’il existe des différences notables entre chaque génération d’individus. En effet, les seniors n’achètent pas en ligne de la même façon que ceux issus de la génération Z. Afin d’appréhender au mieux toutes ces différences, les entreprises s’étaient mises à faire du “marketing générationnel’ en utilisant des segments marketing. Selon chaque tranche d’âge, il permettait d’adapter ses produits, services ou actions marketing. Cependant, dans une société où les valeurs d’individualité et d’unicité s’imposent de plus en plus, surtout auprès de la génération Y, le marketing générationnel commence à s’essouffler.

La segmentation ne peut pas apporter le niveau de personnalisation souhaité étant donnée qu’elle se base sur une vision schématique de personas réalisés à partir d’échantillon censé représenter une population. Les segments sont également très longs à réaliser et ne sont pas mis à jour de manière régulière. La segmentation n’apporte donc qu’une vision floue et erronée des cibles marketing.

Il devient ainsi de plus en plus compliqué pour le marketing générationnel d’apporter un message pertinent avec de la segmentation pour chaque génération. Désormais, avec le développement du Big Data, les entreprises peuvent répondre à toutes les générations tout en proposant des services et du contenu ultra-personnalisés.

Couplés à du machine learning, les graphes d’intention permettent d’obtenir une vue précise sur les intérêts de chaque utilisateur et offrent donc la possibilité de proposer à chacun une action marketing unique et pertinente. L’entreprise peut ainsi envoyer pour chaque cible un message marketing exclusif. L’IA est ainsi capable en un instant de différencier les profils issus de la génération X, de ceux de la génération Y et de la génération Z, permettant ainsi de ne leurs recommander que les produits les plus appétents.

Avec cette technologie innovante, les entreprises sont désormais capables d’adapter leur marketing pour toutes les personnes, quel que soit leur âge, et tout cela de manière automatique !

Avec la digitalisation de l’économie, les méthodes de segmentation n’arrivent plus à répondre aux différences générationnelles des consommateurs et aux enjeux de la personnalisation marketing. Dans une société où les modes de consommation évoluent très rapidement, ce sont les graphes d’intentions qui vous permettront d’accroître vos actions marketing et vos performances.

Illustration AntVoice et les nouveaux annnceurs pour le shopping coner

Quelques semaines seulement après le lancement de son offre de recommandation publicitaire prédictive, AntVoice enchaîne les signatures avec les marchands !

Attirés par cette solution permettant d’acquérir de nouveaux clients (vs le retargeting), de nombreux marchands mènent actuellement des campagnes sur le Shopping Corner, que cela soit dans l’univers de la maison (Tikamoon), de la mode (Blancheporte, Atlasformen, Bonobo, etc.), de l’alimentaire (GrandsVinsPrivés), du service (Bien Ici, PrismaShop, Vinci) et même des généralistes leaders comme Priceminister.

Les premiers résultats sont très positifs puisque notre offre de prétargeting apporte 40 à 80% de nouveaux clients vs 15/20% pour les techniques classiques. Le Shopping Corner représente donc vraiment LA solution idéale pour recruter de NOUVEAUX clients et éviter de payer plusieurs fois des prospects en essayant de les faire revenir avec le retargeting par exemple.

Le fonctionnement de cette offre est unique en Europe : grâce à l’analyse des comportements individuels, à de puissants algorithmes et à un système d’apprentissage automatisé (machine learning), AntVoice peut proposer à chacun des internautes une sélection 100% personnalisées de produits issus des catalogues des marchands partenaires en prédictif.

En plus d’avoir une technique d’acquisition efficace, cela respecte au mieux le contrat avec l’internaute qui ne se voit pas gêné par des promotions de produits qui ne l’intéressent pas. Un bon moyen de réconcilier les internautes avec la publicité !

En parallèle de la signature de nombreux marchands, nous étendons notre réseau d’éditeurs. En plus de plusieurs titres du groupe Prisma Media (Femme Actuelle, Cuisine Actuelle, etc.) et de LCI, de nouveaux médias vont proposer très prochainement sur leur site ce format innovant : Valeurs Actuelles, le groupe Cerise (qui avec Ohmymag et Gentside rassemble plus de 12M de visiteurs uniques en France), etc.

Ainsi, d’ici le début de l’été, nous pourrons toucher plus de 25 M de visiteurs uniques en France pour servir encore plus de marchands !

Le système est complètement vertueux puisque plus il y aura de produits à proposer et plus d’internautes potentiels à qui adresser des promotions personnalisées, meilleurs seront les résultats. Dès le lancement les performances sont déjà très bonnes. Nous pensons vraiment que nous allons apporter au marché une offre à très forte valeur ajoutée dans les prochains mois !

Le retargeting, c’est bien, mais l’acquisition de nouveaux clients (prétargeting), c’est mieux ! ?

So stay tuned !

Retrouvez AB Tasty et AntVoice en plein coeur de Paris le jeudi 12 Octobre pour un petit déjeuner sur l’ultra-personnalisation de vos parcours clients !

AntVoice Blog - comment proposer des parcours clients ultra-personnalisés pour booster son business ?

AntVoice et AB Tasty combinent leurs expertises pour permettre à leurs clients de proposer des parcours utilisateurs ultra personnalisés. En associant l’IA unique en Europe d’AntVoice pour détecter les intentions d’achat des internautes en temps réel, et la solution d’AB Tasty, un des leaders de la personnalisation et du testing, vous verrez comment cette complémentarité vous permettra de passer à l’ère de l’hyper personnalisation de vos parcours client pour booster vos ventes ! A cette occasion, Delamaison, l’un des sites leaders de l’équipement de la maison, représenté par Emilien MAHÉ, responsable projet e-merchandising, vous présentera son retour d’expérience sur les actions menées. Delamaison est l’une des marques du groupe ADEO, maison mère de Leroy Merlin notamment et leader du marché de l’ameublement en France et numéro 3 à l’international, avec plus 17 Md€ de CA en 2016. Vous souhaitez vous aussi accroître vos ventes et votre marge et proposer des expériences utilisateurs inédites et cohérentes sur tous vos points de contacts ?

Réservez vite vos places (attention le nombre de place est limité !)